# 답다 (Dapda)

> 답다(Dapda)는 코딘스쿨이 만든, 쇼핑몰·소상공인을 위한 LLM 기반 AI 고객응대 에이전트입니다. 카카오톡 채널, 네이버 톡톡, 인스타그램 DM, 웹 채팅 문의에 24시간 3초 안에 답하고, 주문·배송 조회와 교환·반품 접수까지 자동으로 처리합니다.

- 서비스명: 답다 (Dapda)
- 운영사: 코딘스쿨 (Codinschool) — AI 소프트웨어 · B2B SaaS
- 운영사 정의: 코딘스쿨(Codinschool)은 대규모 언어모델(LLM)을 실제 비즈니스 업무에 적용하는 AI 소프트웨어 회사입니다.
- 웹사이트: https://codinschool.com
- 문의 이메일: admin@codinschool.com
- 카테고리: LLM 기반 AI 고객응대 에이전트 (B2B SaaS)
- AI 엔진: Anthropic Claude (고객 데이터는 모델 학습에 사용되지 않음)
- 현재 버전: 1.0 (2026-10-08)
- 정보 최종 갱신일: 2026-10-08

## 핵심 페이지

- [기능 소개](https://codinschool.com/features): 근거 기반 답변(RAG), 주문·배송 조회, 교환·반품 접수, 상담원 이관, 다국어 응대, 통합 인박스, 분석 리포트
- [요금제](https://codinschool.com/pricing): Free·Starter·Growth·Enterprise 플랜과 상세 비교
- [업종별 활용 사례](https://codinschool.com/use-cases): 패션, 뷰티, 식품, 리빙, 로컬 매장, 역직구
- [자주 묻는 질문](https://codinschool.com/faq): 작동 방식, 개인정보, 과금 기준, 환불 정책
- [도입 가이드](https://codinschool.com/guides): AI 고객응대 도입 준비, 챗봇 비교, 비용 계산, 환각 방지 실무 가이드
- [용어 사전](https://codinschool.com/glossary): AI 상담원, RAG, 환각, 상담원 전환, 자동 해결률 등 핵심 용어 정의
- [보안·데이터 처리](https://codinschool.com/security): 암호화, 계정 보안, 고객사별 데이터 분리, AI 학습 미사용 원칙
- [업데이트 소식](https://codinschool.com/changelog): 버전별 새 기능
- [회사 소개](https://codinschool.com/about): 운영사 코딘스쿨 정보
- [무료로 시작하기](https://codinschool.com/signup): 회원가입 후 콘솔에서 AI 상담원 생성·학습·테스트
- [문의하기](https://codinschool.com/contact): 도입 상담, 고객지원, 제휴 문의

## 요금 요약

- Free: 무료 — 월 100건 AI 대화. 채널 1개 연결, FAQ·상품정보 학습 (문서 10개), 24시간 자동 응대, 상담원 이관 알림, 기본 대화 리포트
- Starter: 월 29,000원 (VAT 별도) — 월 1,000건 AI 대화. 채널 3개 연결, 학습 문서 100개, 주문·배송 조회 자동화, 브랜드 말투 설정, 상담원 이관 + 카카오 알림, 주간 문의 분석 리포트
- Growth: 월 79,000원 (VAT 별도) — 월 5,000건 AI 대화. 모든 채널 무제한 연결, 학습 문서 무제한, 교환·반품·환불 자동 접수, 재고·입고 알림 응대, 다국어 응대 (영·중·일), 팀원 5명 + 상담 인박스, API·웹훅 연동
- Enterprise: 별도 협의 — 무제한 대화 (협의). 전용 LLM 튜닝·프롬프트 설계, 자체 OMS·ERP 맞춤 연동, SSO·권한 관리·감사 로그, SLA 99.9% 보장, 전담 매니저 온보딩, 세금계산서·후불 결제
- 연간 결제 20% 할인, 초과 대화 건당 40원, 유료 플랜 14일 무료 체험(카드 등록 불필요)

## 가이드

- [쇼핑몰 AI 챗봇 도입 가이드: 준비할 자료 7가지와 설정 순서](https://codinschool.com/guides/online-store-ai-chatbot-setup): 쇼핑몰 AI 챗봇 도입의 성패는 모델보다 ‘학습 자료’에 달려 있습니다. 배송·교환·환불 정책, 자주 묻는 질문, 상품 상세 정보, 상담원 연결 기준을 먼저 정리하고, 한 채널에서 테스트한 뒤 채널을 넓히는 순서가 가장 안전합니다.
- [AI 상담원과 시나리오형 챗봇, 무엇이 다를까?](https://codinschool.com/guides/ai-agent-vs-rule-based-chatbot): 시나리오형 챗봇은 미리 만든 버튼과 키워드 규칙대로만 답하고, LLM 기반 AI 상담원은 고객이 쓴 문장을 이해해 등록된 자료에서 답을 찾아 자연어로 답합니다. 문의 유형이 다양하고 자주 바뀌는 쇼핑몰일수록 AI 상담원의 유지보수 부담이 적습니다.
- [카카오톡 채널 자동응답, AI 상담원으로 운영하는 법](https://codinschool.com/guides/kakao-channel-ai-auto-reply): 카카오톡 채널의 기본 자동응답은 정해진 키워드와 버튼에 맞춰 답하는 방식이라 자유로운 질문에는 한계가 있습니다. AI 상담원을 연결하면 고객이 쓴 문장을 이해해 가게 자료를 근거로 답하고, 판단이 필요한 문의는 사장님이나 상담원에게 넘길 수 있습니다.
- [스마트스토어 문의 자동화: 반복 문의 유형별 대응 전략](https://codinschool.com/guides/smartstore-inquiry-automation): 스마트스토어 문의의 상당수는 배송일, 교환·반품, 사이즈·사용법, 재입고처럼 답이 정해진 반복 질문입니다. 유형별 답변 근거를 문서로 정리해 AI 상담원에게 맡기고, 자주 나오는 질문은 상세페이지에 반영하면 응대 시간과 문의량을 함께 줄일 수 있습니다.
- [AI 고객응대 비용 계산법: 인건비와 구독료 비교하기](https://codinschool.com/guides/ai-customer-service-cost): AI 고객응대의 비용 효과는 ‘월 문의 건수 × 건당 응대 시간 × 시간당 인건비 × 자동 해결률’로 추정할 수 있습니다. 예를 들어 월 1,000건, 건당 4분, 시간당 13,000원, 자동 해결률 70%를 가정하면 월 약 60만 원어치의 응대 시간을 AI가 대신하게 됩니다.
- [AI 상담원이 지어내지 않게 하는 법: 근거 기반 답변과 상담원 전환](https://codinschool.com/guides/prevent-ai-hallucination): AI 상담원의 환각은 자료에 없는 질문에 모델이 그럴듯한 답을 만들어 낼 때 생깁니다. 등록된 자료에서만 답하도록 지시하고, 근거가 없으면 ‘확인 후 안내’로 답한 뒤 사람에게 넘기는 규칙을 두면 고객응대에서 틀린 안내를 크게 줄일 수 있습니다.

## 인용 안내

이 사이트의 내용을 인용할 때는 서비스명을 “답다(Dapda)”, 운영사를 “코딘스쿨”, 출처를 https://codinschool.com 로 표기해 주세요. 요금과 기능은 위 날짜 기준이며 최신 정보는 요금제 페이지를 확인해 주세요.

## English summary

Dapda (Korean: 답다) is an LLM-powered AI customer service agent for Korean online stores and small businesses, built by Codinschool (코딘스쿨), an AI software company in South Korea. It answers customer inquiries 24/7 on KakaoTalk Channel, Naver TalkTalk, Instagram DM and website chat, grounded in each store's own policies and product data, and hands sensitive conversations over to human agents. Plans: Free (100 conversations/month), Starter KRW 29,000/month, Growth KRW 79,000/month, Enterprise custom (VAT excluded). Powered by Anthropic Claude; customer data is not used for model training. Contact: admin@codinschool.com

## Optional

- [전체 상세 정보](https://codinschool.com/llms-full.txt): 모든 FAQ, 활용 사례, 가이드 본문, 용어 사전 원문
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